在大模型技术快速演进的背景下，马斯克的SpaceXAI终于推出了新一代模型Grok 4.7。这个新模型于北京时间9月22日正式发布，官方表示其为公司迄今为止功能最强大的编程和知识处理模型。马斯克也转发评论称，“Grok 4.7展现出智能、速度与成本的三重优势”。

从第一批的评测反馈来看，Grok 4.7表现出了一定的水平提升，但并没有显著领先于市场竞争对手。尽管在长时间智能体任务和编程测试方面取得了显著进展，但在网页、3D场景制作及可视化编程等实际应用中，仍然存在一些问题，表现参差不齐。

根据AI评测机构Artificial Analysis的相关数据，Grok 4.7在智力指数评测中得分46，排名第六，使得SpaceXAI进入全球前四的AI实验室行列。官方博客提到，该模型可在处理复杂任务时更加高效，并具备良好的自我检查能力，同时还配备了完善的安全机制。其速度是同类模型的两倍，成本却只有一半。 球友会

与Grok 4.6相比，Grok 4.7采用了更新更大的基础模型，并经过了更长时间的强化学习训练，同时任务难度有所增加，更加关注需要耗费数小时完成的挑战。因此，它在验证自身工作和处理长文档上下文方面的表现有所提升。

评测显示，本次升级最显著的变化发生在智能体与编程环境中。在AA-Briefcase的长时程智能体知识工作基准测试中，Grok 4.7仅次于Claude Opus 5和Claude Fable 5.1，表现出更真实的工作场景模拟，适用于数据分析、产品管理及企业战略等领域。

编程能力方面，Grok 4.7与官方编程智能体Grok Build搭配使用，在编程智能体指数中得分56，排名第四，仅逊色于Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra以及Claude Opus 5。价格方面，Grok 4.7的标准版使用成本与前一版本相同，都是每百万输入token 2美元，每百万输出token 6美元。同时，官方还会推出速度更快的版本，其输出速度是标准版的两倍，价格也相应增加。 球友会

尽管从价格上看，Grok 4.7在尖端模型中算是低廉，但由于其处理任务时消耗的token更多，实际的成本优势存疑。测试显示，Grok 4.7在完成智能指数任务时，输出token的使用量约为8.1万，而Grok 4.6为3.6万，GPT-6 Astra则为2.7万，分别增加了125%和196%。

对于按量付费的开发者来说，比较的关键在于完成任务的时间和成本，这些仍需要更多的实际测试来验证。据一些用户反馈，在网页、3D场景及可视化编程方面，Grok 4.7的表现并不稳定，某些情况下的生成效果未达预期，且耗费的成本较高。

尽管如此，少数测试和案例并不能全面反映模型的全部性能，生成效果受到推理机制、智能体工具、上下文长度以及测试环境等诸多因素的影响。但这些初步结果表明，基准测试中的领先不一定能保证在所有实际应用中的一致表现。 球友会

对于Grok 4.7的期望，有部分支持者认为外界期待过高。此前马斯克曾表示，Grok 4.7的整体能力大致相当于Claude Opus 5，而在不同任务上可能会出现胜负交替的情况。真正的重大改进被预计在下一代的4.8版本中实现，而Grok 4.9则可能达到Anthropic的Mythos级别。

由于效果未如预期，Grok 4.7的发布经历了几次延期。早在7月，马斯克便开始预告新模型，并在8月表示需再等几周，经过调整后终于发布。与此同时，马斯克也开始为下一代模型的发布进行预热，透露Grok 4.8将是一款参数量达到2.5万亿的AI模型，并计划在近期完成训练与强化学习。

虽然SpaceXAI拥有优质资源，但在最新模型未能进入前三的情况下，显然仍需在下一代模型上加倍努力。 球友会