最近你可能听说过Jev这个新颖的AI产品，但可能对它的功能和用途不是很了解。Jev与常见的聊天机器人有本质上的不同，它不进行对话，不写文章，也不生成代码，甚至不提供完整的句子。自9月15日发布以来，它依然保持着高热度，主要源于其创始人Diogo Almeida的背景。他是前OpenAI的研究员，也是ChatGPT成功开发的关键人物之一。Diogo新创立的公司TypeSafe AI，最近还获得了4000万美元的种子轮融资。

Diogo认为，目前AI行业在某些关键点上走上了歧途。他质疑，为什么尽管研发了超人类聊天模型，却没有实现真正的通用人工智能（AGI）。在过去两年里，他一直秘密研发了一种新的模型训练方法（RLCD），最终推出了全新的AI模型Jev。他表示，这是通向AI经济革命的最快途径。

Jev的定价策略也是其受欢迎原因之一，目前TypeSafe AI提供的价格为每百万输入token约0.042美元，每十亿输入token为42美元，同时输出不收费。官方数据显示，在特定的系统任务上，Jev相较于同类模型具备20至200倍的速度优势和40至400倍的成本效益，其端到端的响应时间约为70至500毫秒。 球友会

Jev的独特之处还在于其全新的AI产品形态和逻辑。Diogo在发布Jev的同时，引入了一种新的模型类别——System One Models，灵感来源于心理学家Daniel Kahneman的《思考，快与慢》中提到的“系统1”和“系统2”。简单来说，ChatGPT更像一个需要思考和推理的助手，而Jev则更像人的直觉判断。例如，对于一封邮件，Jev能迅速判断是否为垃圾邮件，而无需详细解释。

Jev与传统大模型的工作方式截然不同，后者通常是输入文字后输出文字。如提出问题“这条客服消息应归哪个部门？”ChatGPT可能会回应一个详细的分析，而Jev则只需返回一个简单的可用值，例如“售后”。

Jev的设计旨在让AI不再生成冗长的文本。用户提供一个“状态”和一些预定义的问题，Jev将返回结构化的结果。例如，针对用户投诉，Jev可以判断此问题应交给哪个部门，是否需要退款，或者客户情绪是否高涨等。 球友会

目前，Jev提供三种问题类型：选择题（Choice）、评分（Score）和判断题（Noul），并且可以并行处理多个问题。例如，一次性接收一条客服记录时，能够同时判断是否为退款请求、是否投诉以及客户情绪等，大大提高了工作效率。

与ChatGPT的开放性任务相比，Jev聚焦于判断，并且能在定义好的答案范围内作出决策。TypeSafe声称Jev不会出现“幻觉”现象，这意味着其返回答案的范围是严格限制的。虽然Jev仍可能出错，但由于明确规定了答案选项，它不会随机生成不相关的答案。此外，Jev还会提供对结果的置信度评估，使得程序能够自行决定处理方式，如高置信度自动处理，低置信度则需人工确认。实际上，许多AI应用场景中，都存在这种需要明确判断的小问题。