今年开学季，南大副教授蒋炎岩在社交媒体上的一句话引发热议：“如果没有付费Token的同学，应该立即退学。”这并非字面上的建议，而是对学生们的警示：在AI时代，Token已成为科研的必需品，每位学生都需要掌握它。与此同时，斯坦福大学的教授李飞飞也发出警告，指出科研界正在形成“Token充足与匮乏”的分裂，顶尖AI公司和研究机构的研究者已在Token的支持下成倍增长能力。然而，这一现象尚未普遍影响所有高校学生。

科研资源的定义正在重新评估，传统上优质实验室资源如GPU和设备之外，Token的价值日益凸显。研究者在文献检索、实验设计和失败分析等各个环节，都依赖于Token。已有不少顶尖AI公司开始按需分配Token，科学家们达成共识：充足的Token意味着更大的成果潜力。而这个理念尚未完全普及到广大学生群体中。

近期，腾讯启动了第二届青云奖学金，每位获奖者将获得30万元的Token。这一激励措施专注于解决学生的科研痛点，意在推动科研探索。经过前一届的成功举办，腾讯首席AI科学家姚顺雨已经为15位获奖青年人才颁奖。 球友会

那么，30万元的Token对学生意味着什么？为了解答这个问题，几位在读博士生分享了他们的Token使用情况。如今在高校中，缺少Token已经成为常态，博士生们的开销从几百到几千不等，很多情况下还需自掏腰包。而无论承担者是谁，大家都不得不精打细算。

缺少Token的科研工作变得愈发艰难，学生们通常采取拆分任务和优化流程等方式来节省Token，这无形中增加了时间成本和试错次数。然而，如果有充足的Token，博士生们表示可以更大胆地进行研究，利用AI模型更频繁地实验和探索新思路。

根据当前的主流模型API价格，30万元的Token实际价值可以转化为数十亿到千亿的Token。如果按照科研任务进行计算，30万元的Token能够支持完成1.3万到4.5万道科研benchmark问题。这一数字显示了Token对科研探索的重要性与潜力。 球友会